La statistique est une discipline de grande valeur pour l'analyse de l'entreprise en général et, en particulier, pour les processus d'amélioration de la gestion des processus, à condition qu'elle soit utilisée avec rigueur et selon une méthodologie précise et claire. Dans le cas contraire, une mauvaise utilisation des données peut avoir des effets dangereux.
Processus statistiques : avantages et inconvénients
L'utilisation de statistiques et, en général, d'analyses de données dans le cadre de projets d'amélioration présente trois grands avantages : Évitez de prendre pour acquis des affirmations et des idées non fondées. Il permet d'argumenter les décisions visant à obtenir des améliorations sur la base de preuves et de données objectives. Elle privilégie une méthode de travail systématique. D'autre part, l'utilisation abusive des statistiques présente également des dangers, car certains professionnels se fient à des chiffres sans les comparer et les analyser correctement. Ce qui est vraiment important, ce ne sont pas les données elles-mêmes, mais le processus de transformation de ces données en décisions appropriées. Il faut agir avec rigueur et prudence, en contrastant les sources et en analysant les chiffres avec soin. Le contraire serait d'utiliser les statistiques de manière naïve et même irresponsable.
Établissement de modèles et de schémas d'action
Détection des problèmes, des différences, des domaines d'amélioration et des associations de cause à effet. La classification des données, qui est indispensable lors du traitement de grandes quantités d'informations. Ce qui intéresse vraiment une organisation, c'est de trouver une utilisation pratique aux statistiques. Par exemple, une bonne analyse des chiffres et des données sur les dépenses de voyage d'une entreprise peut indiquer des écarts budgétaires qui pourraient être évités par un contrôle plus approfondi conforme à la politique générale de dépenses de l'entreprise grâce à une application ou un logiciel approprié.
Les concepts de Big Data et d'Analytics
Les concepts de Big Data et d'Analytics sont récemment devenus à la mode. Ils n'apportent pas vraiment de valeur révolutionnaire. Il s'agit du travail analytique et statistique habituel, mais appliqué à un domaine plus technologique, où l'automatisation des processus et, surtout, la gestion de grandes bases de données, est la principale priorité. L'énorme quantité d'informations nécessite des outils appropriés et des méthodes spécifiques pour leur classification, leur analyse et la génération d'informations intéressantes pour la prise de décision dans l'entreprise ou l'organisation.